腾讯分分彩:京津冀102家医院17项影像检查互认,这能哺育出AI+影

京津冀102家医院17项影像检查互认,这能哺育出AI+影像诊断吗?

AIHealth栏目按:拍片的设备如何、片子的材质好不好、拍片时病人的体位如何、医生拍的角度怎样等,都是影响片子质量的因素。一个简单的血常规检验,从血液标本的采集、病人的身体状况、检验仪器的功能、检验人员的水平到检验的分析方法等,只要其中一个因素发生变化,都会影响到最后的检验结果。如果按患者拿来的检查结果治疗,一旦产生医疗纠纷谁来负责?

检查结果互认一直是热门话题,但互认之路很坎坷。医生们担心的一个重要问题:就是影响临床检查结果的因素太多。

据AIHealth栏目消息,从2017年1月1日起,京津冀三地医疗机构将成为医学影像检查资料共享试点,X射线摄影、CT、核磁共振等17项医学影像检查资料,将在京津冀三地102家医院中实现互认。

腾讯分分彩漏洞

京津冀医疗机构医学影像检查资料共享,是指患者在京津冀任一试点医疗机构就医时获得的医学影像检查资料,如需前往其他试点医疗机构进一步就诊,其他试点医疗机构应根据疾病发生发展规律,在不影响疾病诊断治疗的前提下,使用患者在试点医疗机构已获得的医学影像检查资料进行诊治,不再进行重复检查。

首批试行医学影像检查资料共享的医疗机构共102家,其中北京市31家、天津市26家、河北省45家。首批试行医学影像检查资料共享的项目共17项,包括7项常规医用X射线摄影、5项X线计算机断层摄影装置(CT)检查项目和5项核磁共振成像(MRI)检查项目,检查范围包括头颅、胸部、颈椎等。

那么,这次试点如何解决影像检查的质量问题呢?

设备问题

影像检查互认的前提是设备都要合格,需要质控作为保障。若影像设备出现偏差,进一步诊断可能导致严重错误。

本次试行的17项共享项目均为医学影像学科最为常用、易于标准化、且有一定地方共享工作基础的检查项目。

技师和影像医生的水平

技师的水平决定了临床医生诊断水平,不同影像医生对影像的判读也可能存在偏差。因此,需要为技师和影像医生制定标准操作指南,使他们按照相同的标准操作流程和检查方案完成检查和影像判断。

为此,京津冀三地卫生计生委组织三地医学影像质量控制中心,共同开展相关质量控制工作。

  • 一是组建京津冀医学影像检查资料共享工作专家委员会,指导各地开展人员培训、现腾讯分分彩漏洞场检查、图像评分等工作。

  • 二是组织三地专家共同研究制定了《京津冀三地医学影像检查图像资料共享指南(试行)》,作为试点工作的技术指导规范。

  • 此外,为方便医务人员和患者识别,将在试行共享的医疗机构医学影像图像资料上,医疗机构名称后增加“-GX”标识,作为共享试点医疗机构的统一标识。

为保障医疗质量和安全,三地卫生计生行政部门将建立试点医疗机构退出机制,对于出现医学影像检查技术质量和管理不符合共享要求等情形的试点医疗机构,将督促其限期整改,整改不到位或情况严重的将视情形取消其试点资格。

(公众号:)AIHealth栏目了解到,对此政策,有关人士这样表示:检查结果互认有利于医疗数据的储存和共享,而这是人工智能生长的土壤。在我大天朝,你对这一设想怎么看?

相关文章:

预告:智能诊断需要怎样的医疗大脑?| 硬创公开课

DeepMind与帝国理工学院医院合作,获得100万患者数据

围棋、医疗、拯救世界:2016年成为 AI 玩转一切的开端

“Watson之眼”走出实验室,中国医疗机器人悄然崛起 | 未来医疗周刊

外媒眼中,中国医疗机器人的悄然崛起

原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

腾讯分分彩官网